9月21~22日，由長安大學、陜西省石油學會、西安市科技協(xié)會和延安大學聯(lián)合主辦，以“數(shù)字化轉型 智能化發(fā)展”為主題的第八屆數(shù)字油田國際學術會議在西安召開。國內(nèi)外知名專家學者、行業(yè)協(xié)會和企業(yè)負責人，圍繞油田數(shù)字化轉型、智能化發(fā)展，特別是智慧油氣田新興技術、實現(xiàn)路徑與發(fā)展愿景深入研討交流，獻計獻策。記者在會上了解到，數(shù)字采油法、GPT大模型、隱私計算等前瞻性新技術將助推油氣行業(yè)數(shù)字化轉型，提高企業(yè)運營效率，助力建設中國式現(xiàn)代化數(shù)字油田。

　　數(shù)字油田建設進入“深水區(qū)”

　　長安大學副校長朱杰君表示，近年來，隨著信息技術的不斷發(fā)展，從數(shù)字油田向智慧油田升級已成為世界石油行業(yè)信息技術發(fā)展的必然趨勢。在加大油氣資源勘探開發(fā)和增儲力度，加快規(guī)劃建設新型能源體系的背景下，我國數(shù)字油田建設已進入“深水區(qū)”，面臨著數(shù)字化轉型和智能化發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)，需要數(shù)字化建設縱向升級、橫向滲透，以及油氣田業(yè)務與數(shù)字智能技術深度融合，進而提高油田生產(chǎn)運行效率。

　　當今，在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術逐漸興起和快速發(fā)展過程中，越來越多的油氣企業(yè)將數(shù)字化轉型列為戰(zhàn)略核心和發(fā)展方向。中國石化首席專家、信息和數(shù)字化管理部副總經(jīng)理李劍峰說，中國石化積極探索數(shù)字技術在石油石化業(yè)務中的融合應用研究，在產(chǎn)業(yè)鏈全面尋找與最新技術的結合點，打造智能化應用場景，為企業(yè)安全環(huán)保管理、生產(chǎn)節(jié)能高效發(fā)揮關鍵作用。中國石化經(jīng)過10年建設取得成效顯著，其中在智能油田建設方面初步形成了“123456”總體藍圖框架，以及相應的標準和規(guī)范，并完成了從試點、提升到推廣的建設實踐，著力打造整體智能化解決方案。

　　大慶油田慶新油田開發(fā)有限責任公司總地質(zhì)師王春友也分享了數(shù)字化轉型的成功實踐。該公司歷經(jīng)13年的數(shù)字化油田建設和智能化提升，構建了采、存、管、用全流程管控的“慶新數(shù)據(jù)環(huán)境”，數(shù)據(jù)感知能力不斷增強，生產(chǎn)過程實現(xiàn)智能操控，大幅降低了員工勞動強度，智能管理方式成為提高企業(yè)發(fā)展動力的重要手段。

　　數(shù)字采油法首次亮相

　　“目前，不管是哪種采油技術，油田采收率均不超過20%~40%，大部分油氣資源留在地下。采收率較低的原因很多，主要還是能量損失較大。”俄羅斯工程院外籍院士、長安大學智慧油氣田研究院榮譽院長高志亮說，他們團隊創(chuàng)新提出了一種數(shù)字采油法(或稱為數(shù)智采油法模型)，即利用數(shù)字生產(chǎn)力工具組合能力，將油藏(儲層)、井筒、注采和地面生產(chǎn)運行過程數(shù)據(jù)組織起來，形成地上地下一體化的數(shù)字采油協(xié)同平臺，做到重復的工作平臺做、復雜的工作協(xié)同做、丟失的能量找回做。

　　高志亮表示，數(shù)字采油法平臺(oilGPT)包括數(shù)據(jù)、業(yè)務、技術、算法、算力科學匹配方式的生成、轉換和預訓，建立在地質(zhì)與儲層研究的基礎上實施井層關聯(lián)，利用數(shù)字技術和大數(shù)據(jù)與人工智能技術，以數(shù)能轉換理論為依據(jù)，通過數(shù)字賦能，將注采過程損失的能量找回來，實現(xiàn)“看得見、測得準、厘得清、算得精、采得多”。今年8月，高志亮團隊研發(fā)的“一種適應于大數(shù)據(jù)與人工智能在油氣田應用的新型數(shù)據(jù)模型”獲得發(fā)明專利授權。

　　2021年以來，這種數(shù)字采油法首次在延長油田吳起采油廠薛岔作業(yè)區(qū)進行初步應用，主要實施數(shù)字化油田物聯(lián)網(wǎng)建設。據(jù)吳起采油廠信息中心工程師張澎介紹，數(shù)字采油法的應用，實現(xiàn)了業(yè)務數(shù)據(jù)在線化、動態(tài)分析智能化、業(yè)務協(xié)同閉環(huán)化，將數(shù)字化深度融合采油業(yè)務，產(chǎn)生了經(jīng)濟價值，實現(xiàn)成本、用工、工作強度“三降低”；效率、效益、管控水平“三提升”。其中，用工總量下降35%，年節(jié)約用工及其他生產(chǎn)成本2000多萬元；油田采收率提高3%~5%，年均增產(chǎn)原油3250噸，增加營收近1000萬元，工作效率提高45%以上。

　　高志亮表示，數(shù)字采油法提出的意義在于突破了傳統(tǒng)采油過程無法獲知能量損失的注采方式，構建了數(shù)據(jù)、業(yè)務、技術、算法、算力科學匹配模式，提高采收率。

　　GPT大模型未來可期

　　去年底以來，火爆全網(wǎng)的ChatGPT開啟了人工智能發(fā)展新階段，各行業(yè)應用生態(tài)正加速形成。GPT大模型何時能應用于油氣行業(yè)？與會專家認為未來3~5年這將成為現(xiàn)實。

　　西安石油大學計算機學院教授程國建表示，GPT在油氣勘探與生產(chǎn)中的應用方向包括數(shù)據(jù)分析和解釋、輔助決策和優(yōu)化、自然語言處理和文檔摘要、學習和培訓，可以整合到智能系統(tǒng)中，實現(xiàn)自動化和智能化操作。比如通過與ChatGPT對話，可為油氣勘探與生產(chǎn)提供更高效、更智能的解決方案，智能系統(tǒng)可根據(jù)遙感數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，自動調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，預測設備故障和優(yōu)化操作，提高生產(chǎn)效率，減少成本。

　　中國石油勘探開發(fā)研究院人工智能研究中心高級工程師竇洪恩認為，ChatGPT/GPT-4可集成油氣行業(yè)各領域的設備傳感器、監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，提高行業(yè)運營效率和惡劣環(huán)境下應急管理能力，通過人機友好交互和自主管控，進入可感知、自感知、自修復及自決策的智慧化時代，使傳統(tǒng)油氣行業(yè)發(fā)生革命性改變。

　　李劍峰則認為，借用ChatGPT大模型的成熟技術，發(fā)揮自有數(shù)據(jù)優(yōu)勢，可通過模型訓練+專業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)+強化學習反饋等途徑，訓練出多模態(tài)油氣行業(yè)大語言模型，并不斷迭代演進，構建豐富多彩的油氣工業(yè)元宇宙。

　　隱私計算筑牢安全籬笆

　　發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，離不開數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通、利用和安全保護。近年來國家先后出臺了一系列有關數(shù)據(jù)安全流通技術的發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃和政策，提出要建立健全數(shù)據(jù)流通交易規(guī)則，積極推進隱私計算的研究和利用。

　　隱私計算是一類綜合性數(shù)據(jù)安全和保密技術。目前隱私計算有三大主流技術——多方安全計算(MPC)、聯(lián)邦學習(FL)和可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)。這些技術各有特點，適用于不同的應用場景。

　　在中國石油新疆油田分公司數(shù)據(jù)公司一級工程師陳仕意看來，雖然隱私計算技術理論產(chǎn)生了很久，但目前應用范圍極其有限。石油行業(yè)迫切需要采用隱私計算技術，他們也正在進行相關應用研究。

　　油氣田生產(chǎn)領域特別是在地質(zhì)工程研究過程中，不僅涉及大量的復雜原始數(shù)據(jù)，還涉及數(shù)據(jù)和研究成果交換共享。“目前，油氣田的大量數(shù)據(jù)被科技服務企業(yè)掌握，雖然在項目服務合同中簽訂了保密協(xié)議，但仍存在數(shù)據(jù)有意或無意泄露的可能。項目竣工后數(shù)據(jù)無法有效回收，導致油氣田數(shù)據(jù)安全得不到有效保障。”陳仕意建議，石油行業(yè)可考慮應用同態(tài)加密技術和可信執(zhí)行環(huán)境技術，從技術角度筑牢安全籬笆。